Рынок сервисов аналитики для видеоплатформ за последние два года расслоился. Одни делают ставку на классическое SEO для YouTube и подбор ключевых слов. Другие живут короткими вирусными роликами в TikTok и Reels. Третьи уходят в глубокий AI-анализ — кадр за кадром, с транскрипцией, таймкодами и прогнозами.
Открываешь статистику ниши — и цифры сами по себе убеждают. Маленькие каналы бьют сотни тысяч просмотров, больших игроков почти нет, тема не умрёт никогда. Я прогнал эту нишу через znich — и картина оказалась интереснее, чем кажется на первый взгляд.
http://app.znich.ru/share/ZG3PUKmgOO_lL83o_N53fTUAH68I9Flu Добавил блок про поведение пользователей. Можете изучить дополнительно. )
Хороший вопрос. Завтра добавлю на него ответ в отчет, чтобы для каждого отчета формировался ответ.
Возможно, но когда ты борешься с конверсией формы лида, то важно видеть полностью путь пользователя, но что planerka, что calendly рвут сессию и в аналитике появляются гэпы и посетители с неизвестными каналами. А так как календарь подгружается через iframe, то вебвизор не видит содержимое.
В итоге вернулись на calendly (у нх API очень функциональный), а на сайте кастомная форма. Это полностью решило проблему потери данных в аналитике.
Ниша выглядит соблазнительно. Топовые каналы с похожим контентом — миллионы подписчиков, красивые тёмные превью, LIGHTS ARE OFF с 5,3 млн подписчиков. Новичок смотрит на это и думает: AI генерирует картинки, Text-to-Speech читает текст, монтаж простой. Почти пассивный доход. Я прогнал нишу через znich — расскажу, что там на самом деле.
Пользовался ей, вот чего не хватило, так это нормального работающего API, чтобы кастомную форму можно было подключить к сервису. У них API завис где-то в древности на стадии беты. А так сервис хороший, очень хорошая замена calendly.
ИИ-помощник не анализирует стресс человека, это программа для подсказок во время звонка (собеседования, созовны с коллегами и т.п.).
Ещё три года назад ИИ-ассистенты для собеседований казались фантастикой из фильмов. Сегодня их используют тысячи кандидатов по всему миру — от студентов на первом техническом интервью до опытных специалистов при карьерном переходе. По данным опроса TalentLMS 2024, каждый четвёртый соискатель в возрасте 25-34 лет пробовал ИИ-инструменты для подготовки к собеседованиям.
