Летом корпорации наперегонки переводили сотрудников на нейросети. В Meta, по данным TechCrunch, завели внутренние таблицы, где инженеров ранжировали по расходу токенов. Тим Кук на общем собрании Apple сказал: «Все мы уже серьёзно пользуемся ИИ, и как компания мы тоже должны им пользоваться». Дальше — о том, как этот счёт устроен в Apple, сколько токенов влезает в новые лимиты и почему такие же рамки вводят конкуренты.
К осени тон переменился. Нейросети никто не отменял, но обращаться с ними начали как с командировками: лимит, отчёт, отдельное согласование на перерасход. Громче всех на этой неделе прозвучала Apple.
Главное уместилось в шесть пунктов
- Шаг Apple. В октябре компания срезала суточный лимит на ИИ части инженеров: $300 превратились в $200. Кое-каким инженерным командам готовы оставить $100. У многих групп вне разработки потолок и так $100, а сейчас обсуждают снижение до $25.
- Источник. Публикация Bloomberg 4 ноября, ссылки на источники. Apple комментировать отказалась, так что перед нами не официальная позиция, а сведения издания.
- Что оплачивают. Токены в Claude, ChatGPT и Gemini, которые сотрудники тратят в работе. Если нужно больше, человек идёт просить исключение у руководства.
- Причина. Новый гендиректор Джон Тернус режет расходы. За год траты Apple на исследования и разработку поднялись на 32 %.
- Такое не у одной Apple. Goldman Sachs пустил к Claude Code и инструментам GitHub одних инженеров. Свои потолки появились также у Accenture, Microsoft, Tesla и Uber.
- Практический вывод. Аккуратной работы с агентом $200 в день хватает на полный день. Без кэша и на дорогой модели те же деньги сгорают за пару часов.
В Apple лимит упал с $300 до $200 без объявлений
По версии Bloomberg, прошлый месяц принёс Apple тихое, без объявлений, снижение суточного потолка: часть инженеров теперь тратит на ИИ не $300 в день, а $200. Некоторым инженерным командам, судя по данным издания, готовят $100.
Тем, кто не пишет код, потолок поставили ниже сразу: $100 в день. Для отдельных команд обсуждают цифру $25. Считают всё в токенах, то есть в кусочках текста, которые модель читает и пишет: часть слова, обычно несколько знаков.
Набор инструментов такой: Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google. Что именно из этого урезали, источники не говорят.
Заголовок звучит громче самой истории, и вот почему. Первое: как пишет Bloomberg, почти никто не тратил все $300 за день. Второе: исключения никто не отменял, и если работа требует больше, лимит поднимет старшее руководство.
Некоторым командам вдобавок советуют уйти на модели подешевле или на те, что крутятся прямо на устройстве.
Сколько на этом сэкономит Apple, не подсчитал даже Bloomberg. Важнее сам сигнал: в январе Марк Гурман описывал компанию как «по сути работающую на Anthropic», а теперь она ограничивает доступ к нейросетям у себя внутри.
Новый гендиректор взял курс на скорость и экономию
Причина в смене руководства. Джон Тернус сел в кресло гендиректора 1 сентября и, если верить The Next Web, поставил на скорость и экономию: сносит лишние уровни управления, а некоторые подразделения позвали сторонних консультантов мерить эффективность. Больше 200 рабочих мест Apple сократила в августе, так что часть людей ждёт новых увольнений.
Почему взялись именно за ИИ, видно по отчётности. За 2026 финансовый год затраты на исследования и разработку прибавили 32 % и дошли до $45,8 млрд. Apple и сама говорит, что рост связан с деньгами, вложенными в инфраструктуру и ИИ.
Операционные расходы выросли на 22 %, до $75,5 млрд. На таком фоне внутренние лимиты на токены выглядят мелочью. Но это мелочь, которую просто посчитать и быстро срезать.
Goldman Sachs закрыла трейдерам доступ к Claude Code
Почти в те же дни Bloomberg написал про Goldman Sachs. Обновлённые в октябре внутренние правила банка оставили доступ к Claude Code от Anthropic и к инструментам GitHub от Microsoft только инженерам. Поговаривают, что поблажку дали «стратам», то есть аналитикам-программистам из торговых команд. Доступ у трейдеров и банкиров пропал, хотя они пользовались этими инструментами месяцами.
С их помощью люди отслеживали поток клиентских сделок, строили модели движения рынка и позиций, писали тексты, собирали графики.
Банк ссылается на проверку продуктивности и рисков. Любопытен контраст: в июле ИТ-директор Goldman Марко Арджента прилюдно хвалил «вайбкодинг» трейдеров, то есть когда код пишут словами, не зная языка. Спустя три месяца тех же людей отключили от инструментов.
Другие компании двигаются туда же, только без шума. Вот подборка 9to5Mac и The Next Web:
- Accenture свела централизованно оплачиваемый Claude к $29 на сотрудника в месяц. Всё сверх этого платит проект или команда (по данным Forbes).
- Microsoft с июля выделяет бюджеты на ИИ не всем, а подразделениям.
- Tesla тратит на человека не больше $200 в неделю.
- Uber: на каждый инструмент для программирования есть свой потолок, $1 500 в месяц.
Зато разброс — в десятки раз: $29 в месяц в Accenture и $300 в день у инженеров Apple до урезания. Общей нормы пока нет, и сейчас её как раз нащупывают.
$200 в день хватает одному агенту и не хватает трём
Считать буду по прайсу Anthropic, потому что Apple в основном сидит на Claude. За миллион токенов Opus 5.5 просит $4 на входе и $20 на выходе, а перечитать кэш стоит $0,20. У Sonnet 5.5 тариф $2, $10 и $0,10. Кэш работает так: кусок запроса, который модель уже видела (код проекта, инструкция, история переписки), приходит повторно со скидкой.
Возьмём обычную работу ИИ-агента с кодом. Он шагает по кругу: прочёл файлы, поправил, прогнал тесты. Каждый шаг модель получает весь контекст заново. Допустим, контекст 120 тысяч токенов, из них 110 тысяч лежат в кэше, 10 тысяч свежих, ответ 1 500 токенов, и так 150 шагов в час восемь часов подряд. Цифры условные, у живых задач разброс большой в обе стороны.
- Opus 5.5 с кэшем. Шаг обходится примерно в 9 центов, час в $14, смена около $110. До $200 остаётся запас.
- Opus 5.5 без кэша. На шаг уходит около 51 цента, на час $76. К обеду бюджет $200 уже кончится, а $300 дотянет только до середины дня.
- Sonnet 5.5 с кэшем. День тянет примерно на $55, то есть меньше будущего лимита в $100.
- Fable 5.1 с кэшем. Самая дорогая модель Anthropic ($10 и $50 за миллион) съест около $240 за день, а это выше нового лимита Apple.
- Три агента параллельно на Opus. В сумме около $330 в день. Именно под такую нагрузку и считали прежний потолок.
Теперь видно, отчего полный лимит выбирали редко. Один инженер с одним агентом на приличной модели и с кэшем тратит куда меньше $200. В потолок упираются те, у кого агентов несколько, кто взял самую дорогую модель или пренебрегает кэшем.
Неинженеру $25 в день тоже дают немало. Вопрос в чат на 3 тысячи токенов с ответом на 800 стоит на Opus примерно три цента, значит около 900 вопросов за день. Разбор договора с приложениями на 400 тысяч токенов обойдётся около $1,80, то есть в сутки помещается дюжина таких документов. Юристу или аналитику этого хватает на полный рабочий день, а тем, кто гоняет агентов, нет.
Сравните с подпиской: $200 в день за 21 рабочий день дают около $4 200 в месяц на одного инженера. Claude Max с двадцатикратным лимитом стоит $200 в месяц. Компании платят за API по токенам ради учёта, контроля данных и интеграций. Но разница в двадцать раз объясняет, почему финансовые директора наконец открыли эти счета.
Три вещи в работе агентов раздувают счёт
Ещё год назад нейросеть в офисе была чатом: спросил, получил ответ, закрыл вкладку. Теперь это агенты, которые трудятся часами, сами читают файлы, пишут код и проверяют его. Счёт раздувают три особенности такой работы.
Контекст перечитывается на каждом шаге. Агенту нужна память обо всём проекте и всей истории задачи, поэтому сотня шагов означает сотню прочтений одного текста. Кэш выручает, но не всегда: поменяйте начало запроса, и скидка исчезнет.
Модели рассуждают перед ответом. Токены «размышлений» считаются выходными, а выход дороже входа в пять раз. На независимом индексе у Opus 5.5 задача на низком уровне рассуждения стоит в среднем 55 центов, на высоком $1,82, на максимальном около $6.
Расход стал предметом гордости. Если в компании висит таблица лидеров по токенам, люди тратят ради строчки в ней. В англоязычной прессе для этого появилось словечко tokenmaxxing. Лимиты Apple и Goldman отчасти отвечают именно на это: считать нужно пользу, а не расход.
Свой бюджет защищают привычки, которые советуют в Apple
Корпоративного потолка у вас обычно нет. Зато есть личный бюджет или лимит подписки, и приёмы тут годятся те же, что сейчас советуют сотрудникам Apple.
- Выбирайте модель под задачу. Разложить письма, вытащить поля из документа, перевести короткий текст умеет Haiku 5.5 за $0,10 за миллион входа, в сорок раз дешевле Opus. Флагман берите для сложного кода и долгих рассуждений.
- Держите кэш живым. Постоянную часть запроса (инструкцию, описание проекта) ставьте в начало и не меняйте между запросами. Тогда повторное чтение идёт со скидкой 95 %.
- Не включайте максимальное рассуждение по умолчанию. Большинству задач хватает среднего или высокого уровня. Максимум стоит в три с лишним раза дороже высокого, а прибавка на тестах измеряется несколькими баллами.
- Чистите контекст. Новую задачу начинайте новой сессией, а не тащите туда вчерашнюю историю. Длинная история оплачивается на каждом шаге.
- Не спешите там, где можно подождать. Пакетный режим с ответом в течение суток у крупных поставщиков вдвое дешевле. Для ночной обработки документов это экономия половины бюджета.
- Поставьте потолок заранее. В консолях Anthropic, OpenAI и Google есть лимит расходов и уведомления. Письмо о перерасходе на $50 приятнее счёта на $500.
- Простое отдайте локальной модели. Небольшие открытые модели на своём компьютере делают черновую работу бесплатно, если не считать электричества. Apple советует ровно это части своих команд.
Лимиты на ИИ станут обычным делом, как лимиты на такси
Судя по всему, лимиты на ИИ в компаниях ждёт судьба лимитов на такси и командировки. Это не разочарование в нейросетях. Скорее кончился период, когда токены раздавали без счёта, чтобы приучить людей к инструменту. Теперь у трат есть хозяин и обычный вопрос: что мы за эти деньги получили?
Поставщикам вроде Anthropic и OpenAI это тоже сигнал. Когда крупнейшие клиенты считают каждый доллар, побеждает модель, которая закрывает задачу меньшим числом токенов, даже если она не самая умная. Осеннее падение цен показывает: гонка в эту сторону уже началась.
Источники: Bloomberg (4 ноября 2026 года) в пересказе 9to5Mac, The Next Web и Reuters. Про Goldman Sachs писал Bloomberg в начале ноября. Об Accenture рассказал Forbes. Цены я считал сам, по открытым тарифам Anthropic на ноябрь 2026 года.
