По моим ощущениям, из каждого утюга кричат о невероятном потенциале искусственного интеллекта. Казалось, еще чуть-чуть, и нейросети будут управлять заводами, писать гениальные романы и приносить нам кофе. Но вот подоспел свежий отчет от MIT «The GenAI Divide», и реальность оказалась куда прозаичнее и интереснее.
Сравнение количества проектов ИИ общего назначения и GenAI на разных этапах проектов
Оказывается, 95% компаний не получают от внедрения AI никакой выгоды. Этот отчет — холодный душ для тех, кто верит в волшебную таблетку, и одновременно дорожная карта для тех, кто хочет добиться реальных результатов. Но если копнуть глубже, картина оказывается совершенно другой. Это не провал ИИ как технологии. Это провал корпоративного подхода. Разбираемся, почему так происходит и что делать.
Теневая AI-революция: пока начальники совещаются, сотрудники уже работают в будущем
Самый поразительный инсайт отчета MIT — это феномен «теневого ИИ» (Shadow AI). Пока компании тратят миллионы на громоздкие, «хрупкие и переусложненные» корпоративные системы, их сотрудники делают революцию снизу.
- 90% работников регулярно используют для рабочих задач личные аккаунты ChatGPT, Claude и другие «бытовые» нейросети. И это при том, что официальные подписки есть только у 40% компаний.
- Сотрудники предпочитают платить 20 долларов в месяц за личный ChatGPT, потому что он гибче, быстрее и понятнее, чем корпоративный аналог за 50 000 долларов, который им навязывает руководство.
- Происходит самое быстрое внедрение технологии в истории, но оно происходит «подпольно», вне поля зрения IT-департаментов и отчетов для акционеров.
Один из юристов в исследовании прямо говорит:
«Наш купленный инструмент для анализа договоров выдавал жесткие, негибкие саммари. В ChatGPT я могу вести диалог и итерировать, пока не получу то, что мне нужно. Качество результата просто выше».
И в этом вся суть. Люди уже поняли, как использовать ИИ. Корпорации — еще нет.
Почему корпоративные «монстры» проигрывают личным подпискам?
Главная проблема, которую вскрыл отчет, — это «разрыв в обучении» (learning gap).
- Корпоративные системы не умеют учиться. Они не запоминают контекст, не адаптируются к вашим задачам и повторяют одни и те же ошибки. Каждый раз — как в первый раз.
- Они плохо интегрированы в реальные рабочие процессы. Это «научные проекты» или «красивые обертки», которые в реальной жизни только мешают.
- Их создают «сверху», не понимая болей «снизу». В результате получается инструмент, который решает не те задачи и не так, как это нужно реальному пользователю.
Именно поэтому для быстрых задач (написать письмо, сделать саммари) 70% сотрудников предпочитают ИИ, а для сложных и ответственных — 90% все еще выбирают человека. Дело не в интеллекте машины, а в ее памяти и способности к адаптации.
Мифы вокруг внедрения ИИ
Вокруг внедрения ИИ витает множество мифов, которые сбивают с толку и заставляют бизнес принимать неверные решения. «Это слишком дорого», «ИИ заменит всех людей», «наши сотрудники не готовы»... Но отчет MIT доказывает, что реальные проблемы лежат совсем в другой плоскости.
Эта картинка — наглядное доказательство того, почему дорогие корпоративные системы проигрывают, а настоящая AI-революция происходит «в тени».
Что делать бизнесу, чтобы не остаться на обочине?
Отчет MIT — это не повод для паники, а дорожная карта. Вот несколько ключевых выводов для тех, кто хочет быть в тех 5% успешных:
- Покупайте, а не стройте. Внутренние разработки проваливаются в два раза чаще, чем партнерства с вендорами (33% успеха против 67%). Не пытайтесь изобрести велосипед, доверьтесь тем, для кого это основной бизнес.
- Ищите пользу в бэк-офисе, а не только в маркетинге. Большинство компаний вкладывают 50% AI-бюджета в продажи и маркетинг. Но самая большая отдача (до 10 млн долларов экономии в год) приходит от автоматизации незаметных процессов: документооборот, клиентская поддержка, закупки.
- Слушайте своих сотрудников. Изучите, какие «теневые» инструменты они уже используют. Это лучший индикатор того, что действительно работает. Ваша задача — не запретить, а легализовать и масштабировать успешный опыт.
- Выбирайте партнеров, а не поставщиков. Успешные компании относятся к AI-стартапам не как к продавцам софта, а как к бизнес-партнерам, требуя от них конкретных результатов и глубокой кастомизации под свои процессы.
Вместо итога
Настоящая ИИ-трансформация — это не директива сверху, а органический процесс, идущий от каждого сотрудника. Попытки управлять этой распределённой силой с помощью жёсткой вертикали власти обречены на прова.
Победит тот, кто сможет услышать своих людей, отказаться от контроля ради эффективности и научится доверять не только внутренним разработчикам, но и внешним решениям. Как сказал один из топ-менеджеров в отчете: «Мы стали обрабатывать контракты быстрее — и это единственное, что изменилось». Он просто еще не понял, что эта «мелочь», умноженная на тысячи сотрудников, и есть настоящая революция.
Обзор бережно подготовлен:
Анна Юрченко, ITSM-эксперт
В ИТ давно — 25 лет. Внедряю практики управления ИТ. Пишу про сложные ИТ-решения.
Подписывайтесь на Telegram-канал ITSM4U: Управление без иллюзий, где делюсь проверенными практиками управления ИТ, честными кейсами и инструментами, которые помогут сделать ИТ драйвером бизнеса. Про личный бренд в digital.Пишу редко, но всегда с пользой.
#genai #ии
