Знаете это чувство «дня сурка»? Когда в списке задач снова висят «расшифровать созвон», «написать 15 однотипных описаний» или «перебрать сотню резюме»? Мы тоже знаем. Эта рутина сжигает время, мотивацию и, что самое главное, деньги.
В какой-то момент мы решили, что время наших специалистов слишком дорого, чтобы тратить его на задачи, которые может выполнять машина.
Это не очередная статья о «магии нейросетей». Это честный кейс с внутренними процессами Аспро. Мы без воды покажем, какие именно задачи отдали ИИ, как мы это сделали (с реальными промптами!) и сколько времени высвободили для работы, которая действительно имеет значение.
Кейс 1: Отдел маркетинга — Контент-конвейер для блога (Экономия: 3 часа на статью)
Было: Наш контент-маркетолог тратил около 12 часов на создание одной статьи для блога. 3 часа на ресерч, час на структуру и еще 3 часа на подготовку вопросов и планирование встречи с экспертом. Добавим сюда еще пару часов на синдром чистого листа, пару часов на написание и часик на отработку правок.
Стало: Маркетолог превратился из «писателя» в «режиссера». Теперь он тратит час на подготовку вопросов, 5 минут на расшифровку интервью и пару часов на редактуру сырого материала от ИИ.
Инструмент: GPT-4 через платформу Аспро.ИИ.
Промпт (упрощенно):
Роль: Ты — опытный редактор блога на VC. Вот примеры твоих статей [ссылки]
Задача: Создать детальную структуру и черновик статьи на тему "Почему малому бизнесу нужна CRM-система в 2025 году".
Твои шаги:
1. Предложи 5 вариантов цепляющих заголовков.
2. Напиши лид-абзац, начинающийся с боли (потеря клиентов, хаос в заказах).
3. Создай подробную структуру с подзаголовками.
Результат: Скорость производства контента выросла в 3 раза. Но главное — маркетолог теперь тратит время на поиск инсайтов и аналитику.
Кейс 2: HR-отдел — Скрининг кандидатов без «замыленного глаза» (Экономия: до 4 часов на вакансию)
Было: На популярную вакансию frontend-разработчика прилетает 150 откликов. HR-менеджер тратит 4-5 часов на монотонный просмотр резюме, рискуя пропустить «того самого».
Стало: HR копирует текст резюме в ИИ и получает структурированную выжимку за пару минут.
Инструмент: Claude 3 Opus через Аспро.ИИ.
Промпт (упрощенно):
Роль: Ты — внимательный HR-ассистент.
Задача: Проанализируй резюме кандидата и сравни его с нашими ключевыми требованиями (Vue.js > 2 лет, TypeScript, GitHub).
- Предоставь ответ в формате: Соответствие требованию 1: Да/Нет. Комментарий. Сильные стороны. «Красные флаги». Итоговое саммари.
Результат: Скорость первичного отбора выросла на 80%. Отбор стал объективнее, а HR тратит время на общение с лучшими.
Кейс 3: Продукт-менеджер — От ручного анализа до исследования рынка (Экономия: от 2 часов до 2 дней на задачу)
Этот кейс нам предоставила Анастасия, наш продакт-менеджер. Он идеально иллюстрирует, как ИИ забирает на себя два самых трудоемких типа задач.
Задача 1: Обработка аналитики.
- Было: На анализ выгрузки из CRM, например, по тарифам клиентов, уходило от 20 минут до 2-3 часов ручной работы в Excel с фильтрами и сводными таблицами.
- Стало: Анастасия загружает файл в ИИ и дает команду. Обработка файла занимает 5 минут, еще 5 — на корректировку промпта. Итого 10 минут вместо нескольких часов.
- Промпт (пример): "Вот файл, в нем данные по тарифам и числу клиентов. Твоя задача — выделить диапазоны по количеству клиентов и составить таблицу, где в первой колонке будет диапазон, а в последующих — количество порталов с разбивкой по тарифам."
Задача 2: Исследование рынка и поиск идей.
- Было: Анализ трендов по конкурентам или поиск идей для новой фичи мог занимать целый рабочий день. Главная боль — нужно было перелопатить огромный объем данных, чтобы сделать выводы.
- Стало: Теперь ИИ выступает в роли мощного ассистента-исследователя. На небольшую задачу уходит пара часов вместо дня. А при подготовке крупной проектной заявки экономится до двух рабочих дней.
- Ключевой инсайт от Анастасии: "Он не сделает эту задачу полностью за тебя, но он даст тебе нужную краткую информацию. Вывод и решение остается на тебе, он — лишь твои руки и время, ты остаешься головой."
Кейс 4: Разработка — Смерть технического долга по документации (Экономия: до 80% времени)
Было: Написание документации к коду. На документирование одного нового модуля API у разработчика уходило 2-3 часа. Эту задачу все ненавидели и откладывали, что приводило к росту техдолга.
Стало: Разработчик просто копирует готовый код в чат и просит ИИ сгенерировать документацию по заданному формату. На тот же модуль теперь уходит менее 40 минут.
Инструмент: GPT-4 через Аспро.ИИ.
Промпт (упрощенно):
Роль: Ты — ведущий разработчик, педантичный в вопросах чистоты кода.
Задача: Напиши исчерпывающую документацию для предоставленного кода на JavaScript в формате JSDoc. Для каждой функции укажи @description, @param, @returns, @example.
- Вот код: [...код модуля...]
Результат: Документация стала полной и единообразной. Онбординг новых сотрудников ускорился, а техдолг перестал накапливаться.
"Я всегда ненавидел писать доки. Теперь я просто вставляю код, получаю готовую структуру и проверяю. Без боли. Наконец-то наша документация соответствует коду, а не живет в прошлом квартале", — Сергей, тимлид.
От хаоса к системе: почему мы сделали свой инструмент
Сначала наши сотрудники пользовались всем подряд: бесплатным ChatGPT, подписками на Claude, Midjourney. Это породило хаос: неконтролируемые расходы на разные сервисы, риски по безопасности (ведь в публичные чаты утекали фрагменты кода и коммерческие данные), разное качество результатов.
Мы поняли, что ИИ — это не игрушка, а часть инфраструктуры. Нам нужен был единый «шлюз» к лучшим нейросетям — безопасный, с единым управлением доступами и биллингом. Внедрение ИИ — это не только промпты, но и про создание единой и безопасной среды для всей команды.
Так мы создали Аспро.ИИ — сначала для себя.
ИИ — это рычаг, который позволяет команде делать больше, не работая больше. Мы показали вам свой путь, как мы экономим более 200 часов в месяц, просто убрав рутину, которую никто не любил.
Мы верим, что наш опыт может быть полезен многим компаниям, которые устали от неэффективности. Поэтому мы открываем бесплатный доступ к Аспро.ИИ для первых пользователей, чтобы вы могли построить такой же эффективный процесс у себя.
Запрыгивайте в поезд, пока он не ушел окончательно. Оставляйте заявку на тестирование.
