Использовать Чат GPT для решения задач по физике — уже давно не про лень или жульничество. LLM модель от OpenAI продолжает развиваться и адаптироваться под потребности пользователей: вы не просто получаете ответ на вашу задачу, а объяснение логики рассуждений. Это настоящий личный репетитор, если уметь грамотно им воспользоваться. В этой статье я поделюсь полезными советами и лайфхаками, которые помогут использовать чат GPT для решения задач по физике правильно.
Выделю краткий топ-5 наиболее востребованных и удобных нейросетей, которые работают на базе GPT модели, помогают с решением задач по физике — от школьных уровней до сложных олимпиадных, а также доступны к оплате российскими картами без ограничений.
Топ-5 сервисов с доступом к ChatGPT из России в 2026 году
- Study AI — платформа с доступом ко множеству самых популярных нейросетей, в том числе ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini. Доступны привычные способы оплаты.
- GPTunneL — русскоязычная платформа для быстрого и безопасного доступа к возможностям искусственного интеллекта, отлично справляется с заданиями разной сложности. Пользователь может переключиться на подходящую ему нейросеть внутри интерфейса.
- GoGPT — простой и эффективный инструмент для написания текстов и кодов, решения задач, помощи в работе, учебе и саморазвитии, экономии времени и денег. Идеально подходит для школьников и студентов, требующих мгновенной помощи.
- MashaGPT — это удобная платформа, предоставляющая доступ к чату GPT и другим нейросетям. Она позволяет решать задачи, генерировать тексты, получать объяснения и работать с учебными вопросами. Оплата на платформе проходит легко и без ограничений.
- ruGPT — многофункциональный сервис, который открывает доступ к чату GPT и ряду других нейросетевых инструментов.
Инструкции по работе с Чатом GPT для задач по физике
Чтобы эффективно справляться с задачами по физике с помощью ChatGPT, недостаточно просто скопировать и вставить задачу. Без правильной формулировки можно получить недостающие или неправильные решения, плохо понять ход рассуждений или столкнуться с недостаточной точностью. В этой инструкции я расскажу, как избежать ошибок при введении промпта.
1. Постановка цели
Перед тем как обращаться к ChatGPT, подготовьте максимально полное описание задачи:
- Укажите все известные параметры: массу, высоту, скорость, силу, время и т. п.
- Четко сформулируйте вопрос: что именно нужно найти или объяснить.
- При необходимости добавьте контекст: например, какая физическая теория или закон используется.
2. Формулировка запросов
Чтобы получить точный и полезный ответ при использовании ChatGPT для задач по физике, формулируйте запросы четко и структурировано:
- Используйте полное описание задачи.
- Просите объяснить шаги решения или теорию, если нужно понять принципы.
- Задавайте уточняющие вопросы, если ответ кажется неполным или сложным.
3. Виды запросов и примеры
a) Решение задач
Пример промпта:
Реши задачу. Вещь массой 5 кг падает с высоты 20 метров. Определите скорость перед столкновением с землей и работу силы тяжести.
b) Объяснения теорий и понятий
Пример промпта:
Объясни закон сохранения энергии на примере свободного падения тела.
c) Расчет формул и подсказки
Пример промпта:
Какие формулы используются для расчета ускорения при свободном падении и времени падения с высоты 30 метров?
d) Проверка собственных решений
Пример промпта:
Проверь мое решение задачи: я получил скорость 20 м/с, исходя из высоты 50 м. Правильно ли я рассчитываю? Вот мои расчеты: подробности.
e) Создание новых задач
Пример промпта:
Придумай новую задачу по законам Ньютона для студента, с условием и необходимым решением.
4. Рекомендации по эффективной работе
Обязательно используйте конкретные параметры: например, укажите массу, высоту, время, чтобы получить точное решение. Делитесь с нейросетью промежуточными расчетами или своими попытками, чтобы чат мог помочь скорректировать ошибки. Не бойтесь запрашивать пошаговое объяснение, если хотите понять ход решения. Всегда уточняйте или переформулируйте запрос, чтобы добиться нужного результата.
Практический пример: решение задач с помощью ChatGPT
Рассмотрим конкретный кейс. Я использовала Чат GPT для решения задач по физике, которые проходят в старших классах школы: «В ходе некоторого процесса идеальный одноатомный газ получил количество теплоты, равное 900 Дж. На сколько уменьшилась внутренняя энергия газа, если он совершил работу, равную 1500 Дж. Ответ запишите в джоулях». Мой промпт выглядел следующим образом: «Реши задачу. Я хочу получить пошаговое решение с расчетами и пояснениями».
Нейросеть за несколько секунд сгенерировала ответ: «Для решения задачи используем первый закон термодинамики, который описывает изменение внутренней энергии системы. Формула первого закона термодинамики:
ΔU=Q−A, где:
- ΔU — изменение внутренней энергии газа,
- Q — количество теплоты, полученное газом,
- A — работа, совершенная газом.
По условию задачи:
- Q=900 Дж (газ получил количество теплоты),
- A=1500 Дж (газ совершил работу).
Подставим известные значения в формулу:
ΔU=900 Дж−1500 Дж=−600 Дж
Таким образом, внутренняя энергия газа уменьшилась на 600 Дж. Ответ: −600 Дж. Это означает, что внутренняя энергия газа уменьшилась на 600 Дж, поскольку работа, совершенная газом, превышает количество полученной теплоты».
ChatGPT верно, быстро и точно понял задачу и сгенерировал решение за несколько секунд, это большой плюс. Оно было изложено четко и понятно, это облегчает его восприятие и последующую реализацию. Хорошо структурированное объяснение помогает избежать недопонимания.
Возможность адаптировать решение под разные условия и требования также является преимуществом. Гибкость позволяет использовать решение в более широком контексте. Когда я подставлю под условия задачи другие параметры, у меня получится ее решить.
При этом решение могло бы быть более полным, с глубоким объяснением закона, приведенного в условии задачи. Если я обучаюсь — мне необходима более подробная теория. К тому же детальная документация решения могла бы помочь и другим людям в понимании.
Рассмотрим еще один пример. Я использовала ChatGPT для решения задач по физике, которые встречаются в ВКР для 11 классов, и ввела следующий промпт: «Реши задачу. Какую форму (сплюснутую или вытянутую по перпендикуляру к горизонту) приобретают видимые диски Луны и Солнца вблизи горизонта? Мне нужно подробное решение и пояснения к нему».
Нейросеть за несколько секунд сгенерировала ответ: «Для решения этой задачи нужно рассмотреть физическое явление, называемое атмосферной рефракцией.
Вот пошаговое объяснение:
1. Определение формы
Видимые диски Луны и Солнца вблизи горизонта приобретают сплюснутую форму (овал, сжатый сверху и снизу).
2. Пошаговое объяснение (механизм явления)
Шаг 1: Что такое рефракция?
Когда свет от небесного светила (Солнца или Луны) входит в атмосферу Земли, он преломляется. Поскольку плотность воздуха увеличивается по мере приближения к поверхности Земли, луч света изгибается. Для наблюдателя на Земле это выглядит так, будто объект находится выше, чем он есть на самом деле.
Шаг 2: Зависимость рефракции от высоты над горизонтом
Главная особенность рефракции в том, что ее сила неодинакова на разных высотах: чем ближе объект к горизонту, тем через более плотные и толстые слои воздуха проходит свет, и тем сильнее он преломляется (поднимается). У самого горизонта величина рефракции составляет примерно 35 угловых минут. На высоте всего в полградуса (видимый диаметр Солнца) над горизонтом рефракция уже меньше — около 29 угловых минут.
Шаг 3: Разница в подъеме краев диска
Рассмотрим диск Солнца или Луны в момент, когда он касается горизонта: нижний край диска находится прямо у горизонта. Атмосфера «приподнимает» его на максимальную величину — примерно на 35'. Верхний край диска находится выше нижнего примерно на 30' (угловой диаметр светила). На этой высоте плотность воздуха чуть меньше, и рефракция «приподнимает» его меньше — примерно на 29'.
Шаг 4: Итог — деформация
Получается, что нижний край “подтягивается” вверх сильнее, чем верхний (в нашем примере разница составит 35′−29′=6′). В результате вертикальный размер диска визуально сокращается (примерно на 18–20%), в то время как горизонтальный размер практически не меняется.
Ответ:
Диски Луны и Солнца у горизонта кажутся сплюснутыми. Это происходит из-за атмосферной рефракции: лучи от нижней кромки диска проходят через более плотные слои атмосферы и преломляются сильнее, чем лучи от верхней кромки. В результате нижний край “приподнимается” выше относительно своего истинного положения, чем верхний, что визуально сокращает вертикальный диаметр светила».
Главная причина (атмосферная рефракция) указана верно. Принцип «чем ниже к горизонту, тем сильнее преломление» — это ключевой момент, который был четко отражен. При этом важно отметить использование конкретных цифр (35 угловых минут у горизонта и 29 угловых минут на полградуса выше). Это делает объяснение убедительным и наглядным и позволяет читателю понять не только почему это происходит, но и насколько сильно выражен эффект.
Объяснение разбито на этапы: определение явления → механизм → разница в воздействии на края → итоговая форма. Это облегчает восприятие сложной физической концепции. При этом Чат GPT сделал акцент на асимметрии. Правильно подмечено, что меняется именно вертикальный размер, а не горизонтальный, это и приводит к форме овала.
В ответе сказано, что горизонтальный размер «практически не меняется», но не объяснено почему. Стоило добавить, что точки на одной и той же высоте над горизонтом (левый и правый края) приподнимаются на одну и ту же величину. Поэтому ширина диска остается прежней, в то время как высота сокращается.
При этом физика атмосферы может быть абстрактной для неподготовленного человека. Можно было использовать аналогии, к примеру, сравнить атмосферу со слоеным пирогом, где каждый слой чуть сильнее отклоняет свет.
Решение получилось хорошим учебным ответом, который полностью отвечает на вопрос «почему». Однако оно могло бы стать экспертным, если бы затронуло вопрос горизонтальной симметрии и четко отделило физическую деформацию от оптических иллюзий восприятия.
Почему нейросети для физики — это не просто «шпаргалка»?
Как мы уже увидели из примера, с появлением передовых нейросетей мечта об идеальном «электронном преподавателе» стала реальностью. Сервисы, нацеленные именно на физику, позволяют:
- за несколько секунд/минут получить подробное решение;
- проверить логику своих рассуждений;
- выбрать рациональный способ решения даже нестандартных задач.
Кроме того, если используете именно Чат GPT для помощи с решением задач по физике, можете быть уверенными, что в OpenAI следят за актуальностью базы теорем, формул, даже умеют «выучить» специфику условных обозначений школ России, что делает помощь не только быстрой, но и актуальной под современный учебник, экзамен или олимпиаду.
Как и когда ChatGPT научился начать решать задачи?
История ChatGPT и его развитие в решении задач по физике начинается с первых шагов в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. В 1990-х годах появились первые системы, способные автоматически понимать и генерировать связные тексты, хотя их эффективность была невысокой.
В 2017 году команда Google Brain представила архитектуру трансформеров — принципиально новый подход в обработке текста благодаря механизму внимания (attention). Эти модели значительно лучше запоминали контекст и стали основой для создания серии GPT (Generative Pre-trained Transformer). Первая модель GPT-1 появилась в 2018 году, она могла продолжать текст и отвечать на вопросы, но имела ограниченные масштабы. GPT-3 с 175 миллиардами параметров вышел в 2020 году, и это был революционный прорыв, позволивший создавать связные эссе, вести диалоги, программировать и объяснять сложные концепции.
Еще в 2021 году стало очевидно, что эта модель способна оказывать значительную помощь в образовательных сферах. В том числе можно было использовать ChatGPT и для физики. Пользователи отмечали, что модель помогает объяснять законы Ньютона, решать типовые задачи и проводить математические расчеты. Первые реальные кейсы использования Чата GPT для физики появились именно тогда.
Вторая волна началась осенью 2022 года с появлением GPT-3.5, которая могла вести практически полноценный диалог. Это привлекло большое внимание образовательных платформ, школ и репетиторов. В России и за рубежом начали активно применять ChatGPT для решения физики: подготовки к экзаменам и олимпиадам, особенно когда задачи становились сложнее и ранее считались недоступными для автоматического решения.
К 2023 году вышел GPT-4 — прогрессивное обновление, значительно улучшившее понимание контекста, решение специализированных задач и взаимодействие с пользователями. В этот период появились многочисленные сервисы и приложения, использующие ChatGPT для онлайн-репетиторства, подготовки к экзаменам и самостоятельного обучения.
Таким образом, ChatGPT стал важным инструментом для учащихся и преподавателей, значительно расширяя возможности обучения и решения физических задач.
FAQ по работе нейросетей с задачами по физике
Я собрала ответы на самые частые вопросы о том, как нейросети помогают в решении задач по физике и что важно учитывать при работе с ними.
1. Решает ли нейросеть задачи с чертежами и графиками?
Большинство текстовых нейросетей работают только с текстом. Для задач с графиками или изображениями можно использовать нейросети, обученные распознавать и анализировать картинки.
2. Можно ли доверять расчетам, выполненным нейросетью?
Да, но нейросеть может ошибаться, особенно при нечетко сформулированных условиях или редких формулировках. Всегда лучше перепроверять результат, особенно если дело касается важных экзаменов.
3. Поможет ли нейросеть подготовиться к экзамену по физике?
Да, ChatGPT подходит для экзаменационных задач по физике. Он помогает разбирать типовые задания, объясняет теорию, предлагает тренировочные задачи и проверяет решения.
4. Какую пользу нейросеть может принести преподавателям?
Нейросеть быстро генерирует новые задачи, объяснения и тесты, помогает находить разные подходы к объяснению материала и облегчает создание учебных материалов.
5. Какие бывают ограничения в работе нейросетей с физикой?
Иногда возникают ошибки интерпретации условий задачи, могут неверно быть выбраны формулы или пропущены физические нюансы. Нейросети не анализируют «на глаз» иллюстрации и не всегда понимают контекст задач олимпиадного уровня.
6. Бесплатны ли такие сервисы?
Существуют как бесплатные, так и платные платформы. Базовый функционал часто доступен без оплаты, но расширенные возможности могут требоваться на платных тарифах.
7. Можно ли использовать нейросети для проверки своих решений?
Да, вы можете отправлять свои решения и расчеты нейросети — она проанализирует ход рассуждений, найдет ошибки и объяснит правильный путь.
8. Работают ли эти сервисы на русском языке?
Да, большинство современных нейросетей (в том числе ChatGPT) поддерживают русский язык и могут разбирать задачи на русском.
9. Можно ли попросить нейросеть объяснить решение простыми словами или подобрать аналогию?
Да, ChatGPT хорошо подходит для физики. Вы можете попросить нейросеть объяснить ответ более доступно, привести сравнения, аналогии или разобрать задачу на простом примере — это особенно полезно для лучшего понимания сложных тем.
10. Как нейросеть реагирует на нестандартные или олимпиадные задачи?
Нейросеть может попытаться решить нестандартные или олимпиадные задачи, но не всегда дает оптимальный или полный ответ. В таких случаях полезно уточнять детали, разбивать задачу на этапы и быть готовым к самостоятельному анализу предложенного решения.
Итоги
Чат GPT для решения задач по физике — это универсальный инструмент, который значительно облегчает работу. Благодаря своей способности объяснять сложные концепции, помогать с расчетами и разбирать нестандартные ситуации, он становится настоящим помощником для студентов, преподавателей и любителей науки. Использовать его очень просто и удобно — он доступен для пользователей из РФ без ограничений. В будущем чат GPT может стать важнейшим ресурсом для обучения и самосовершенствования, и его стоит активно применять для достижения лучших учебных результатов и расширения своих знаний.
